近几年以来，
互联网+、“大数据”和“网络数据”一时风光无限，成为各国政府、企业、科研机构等竞相追逐的“明星”。而随着移动互联网、
云计算、大数据、物联网为代表的新一代信息通信技术与经济社会各领域、各行业的深度融合和跨界融合，相应的网络数据安全管理问题也日益凸显。
什么是网络数据？
我国“网络数据”的概念第一次出现在全国人大常委会2015年公布的《中华人民共和国网络安全法（草案）》（以下简称《草案》）中。《草案》第六十五条第四款规定：“网络数据，是指通过网络收集、存储、传输、处理和产生的各种电子数据。”
国外法律规定中并无“网络数据”的定义，各国数据保护法都只对数据以及个人数据等相关概念进行了定义。例如英国《数据保护法》，其只对数据下了定义，数据是指根据发出的处理指令自行运行的设备所处理的信息，为了由上述设备加以处理而记录的信息以及作为相关存档系统的组成部分或为了成为相关存档系统的组成部分而记录的信息。
在实践中，网络数据还经常和大数据混用。维基百科将大数据定义为一个复杂而庞大的数据集。香山科学会议（技术型定义）则认为大数据是来源多样、类型多样、大而复杂、具有潜在价值，但难以在期望时间内处理和分析的数据集。从定义理解来看，大数据是由无数的网络数据组成的数据集，通常二者也很难严格区分开来。
在我国的“互联网+”时代，互联网与传统产业的深度融合，使得操作系统更加复杂，各种数据海量增长，新情况新问题层出不穷，网络数据安全和用户信息安全问题将更加突出。要坚持安全与发展并重的思路，重视互联网发展带来的数据安全风险。
一是要建设完善网络数据安全监测评估、监督管理、标准认证和创新能力体系，加强针对信息系统设施、新型领域的安全监测评估和责任管理，推进安全标准的研究制定和实施。初步建立适应于发展需求的网络数据安全监管制度和标准体系，提升“互联网+”安全保障能力。
二是充分重视互联网与政务、医疗、金融等各领域融合带来的数据安全风险，完善网络数据保护体系，加强安全管理和技术措施，包括建立数据分级分类安全管理制度，加强跨境数据流动评估认证制度，以及明确相关主体数据安全保护责任。
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