数字经济和工业4.0少不了云助力
60年前的某个夏天，麦卡锡、明斯基等年轻的科学家们举办了一次聚会，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出。如今，人工智能已经应用于语音识别、图像处理器、计算机视觉、机器人等多个领域，甚至击败了围棋九段李世石，这种进步是难以置信的。而这一系列成绩的背后，是海量数据的积累与学习，在没有云的时代，是无法想象的。
人工智能涉及的领域非常广泛，工业、航天、商业都有应用，并且已经深入人们的生活，打开手机中的Cortana或者Siri，这就是AI的产物。要知道，在几十年前，这种超前的技术是不受认可的，教授相关课程的学校也是寥寥无几。究其原因，主要就是数据的积累和应用。高容量存储设备丰富了数据量的留存，随着数据的不断增加，人们开始在其中发现某种规律，引发了分析的需求。
分析让大量的数据有了价值，机器开始懂得用户想要什么，可以预测未来的天气和球赛的比分，这种人工智能与场景的结合，要实现的就是改变生活方式和解放生产力。具体来说，很多过去只有人能做的事情，现在更多的情况下能够通过机器实现，典型的例子包括语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是，当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时，成本却越来越低廉。
微软全球执行副总裁陆奇曾指出，如果大数据被充分利用，全球企业将额外获得1.6万亿美元的数字红利。当然，前提是要对海量信息进行分析，无论是深度学习还是神经网络，最终都要转换为产品或服务惠及用户。数字经济、分享经济、工业4.0…背后都少不了大数据和云计算的支持。
不过，要想在人工智能时代分一杯羹，绝非易事。AI的基础是大数据，这些资源通常掌握在巨头手中，这也是为什么你会看到，这个领域的头条总是被微软、谷歌、IBM、苹果、亚马逊、Facebook这些公司抢去。
1.大大降低企业运营成本：云计算可以让所有资源得到充分利用，其中包括价格昂贵的服务器以及各种网络设备，工作人员的共享使成本降低，特别是小到中等规模的应用和原型。
2.资本支出转移到运营成本：云计算使企业从资本转移支出(资本支出)资金运营开支(OpEX)，使客户能够专注于增加在其职权范围内的核心价值，如业务和流程的洞察力，而不是建立和维护IT基础设施。
3.反应迅速准确：云计算可以为用户提供按需实现了更快的设置以及用户所需要的资源，比如，当一个项目的经费，你主动服务，那么，如果该项目被杀死，你只需云终止合同即可，快捷准确安全。
4.动态可扩展性：大多数应用的经验在交通尖峰。过度购买自己的装备，以适应这些尖峰相反，许多云服务能顺利和有效地处理这些峰值规模，以更加符合成本效益的支付即用即付模式。
5.简化维护：云计算在修补程序和升级正在迅速部署在共享的基础设施，因为数据是经过提前备份的。
