1、资源调度（Resource Dispatching）
    资源调度是指在特定环境下根据一定的资源使用规则，在不同资源使用者之间进行资源调整的过程。这些资源使用者对应着不同的计算任务，每个计算任务在操作系统中对应着一个或多个进程。虚拟机的出现使得所有的使得所有的计算任务都被封装在一个虚拟机的内部。
2、大规模数据处理（Massive Data Processing）
    以互联网为计算平台的云计算会广泛的涉及到大数据处理任务。由于大规模数据处理操作非常频繁，很多研究者在从事支持大规模数据处理的编程模型方面的研究。 3、大规模消息通信（Massive Message Communication）
    云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式发布的，不同服务之间经常需要进行消息通信协作，因此，可靠、安全、高性能的通信基础设施对于云计算的成功至关重要。异步消息通信机制可以使得云计算每个层次中的内部组件之间及各个层次之间解耦合，并且保证云计算服务的高可用性。目前，云计算环境中的大规模数据通信技术仍旧处于发展阶段。
4、快速部署（Rapid Deployment）
    自数据中心诞生以来，快速部署就是一项重要的功能需求。数据中心管理员和用户一直在追求更快、更高效、更灵活的部署方案。
    首先，在云环境中资源和应用不仅变化范围大而且动态性高。用户所需的服务主要采用按需部署方式。其次，不同层次云计算环境中服务的部署模式是不一样的。另外，部署过程所支持的软件系统形式多样，形同结构各不相同，部署工具应能适应被部署对象的变化。
5、大规模分布式存储（Massive Distributed Storage）
    分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读/写操作的安全性，可靠性、性能等各方面的要求。分布式文件系统允许用户像访问本地文件系统一样访问远程服务器的文件系统，用户可以将自己的数据存储在多个远程服务器上，分布式文件系统基本上都是冗余备份机制和容错机制。以保证数据读/写的正确性。云环境的存储服务基于分布式文件系统并根据云存储的特征做了相应的配置和改进。
   来自一凌网SAAS平台，为众多企业用户提供在线ERP，客户关系管理软件，免费进销存，免费仓库管理系统等在线软件服务。