摩尔定律认为，每一单位电路芯片上集成的电路数目每隔18个月就翻一倍，相应的处理器的计算能力也呈现指数式提升。然而这一"定律"在今天已经走向失效。原因一方面来自处理器技术的停滞，另一方面是因为计算需求的爆发式增长，已经与计算能力的提升远远不成正比。
　　仍然高速增长的计算需求与计算能力之间的矛盾是云计算产业发展面临的巨大挑战。数据显示，目前互联网上每天所产生的网络流量高达23亿GB之多，仅谷歌每日产生的搜索量达42亿次，企业对大数据的需求，个人对云存储的空间需求，以及人工智能技术发展所需要获取的大数据资源，都让带宽等计算资源变得捉襟见肘。如何化解计算需求与计算能力之间的矛盾某种程度上要比提升计算能力这件事本身更为紧迫。 　　云计算的弹性伸缩，本质上也就是一种共享经济，是对于计算资源的共享。因各行业业务高低峰的影响，业务高峰的时候就需要大量的计算能力、带宽需求等，而业务高峰过去后，大量的资源又不能得到有效的利用。亚马逊的AWS于2006年推出，以Web服务的形式向企业提供IT基础设施服务。国内的阿里云创立之初，也是用以支撑淘宝网的电商业务，后来也启用亚马逊的模式，将自有IT资源租赁给IT企业，其主要优势之一是能够以根据业务发展来扩展的较低可变成本来替代前期资本基础设施费用。
　　云计算产业进入共享经济时代既是大势所趋也是正在发生的产业模式变革。据研究机构Forrester Research估计，在宏观层面上，全球云计算市场整体以每年复合增长率22%的速度增长，预计到2017年年底将达到1460亿美元。基础设施和云平台市场规模从2000年的236亿美元上升到2015年的870亿美元，预计2017年的市场规模将达到320亿美元，并以35%的年复合增长率增长。共享经济在交通出行领域大展拳脚的同时也即将在云计算市场迎来一个新的爆点。
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